21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者張梓桐 實(shí)習(xí)生陳歸辭 上海報(bào)道

2022年末，隨著聊天機(jī)器人ChatGPT的走紅，大模型技術(shù)受到了廣泛關(guān)注。2023年，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出了大量大模型，標(biāo)志著大模型技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。

隨之而來的是價(jià)格戰(zhàn)的爆發(fā)，從2024年5月開始，一些大型廠商開始通過降價(jià)策略來吸引用戶，這標(biāo)志著大模型市場(chǎng)的價(jià)格戰(zhàn)正式打響。5月15日，字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品“豆包”，這被視為價(jià)格戰(zhàn)的開端。隨后，阿*、吉印通、科大訊飛、騰訊等公司也加入了降價(jià)行列，部分企業(yè)甚至宣布其主力模型對(duì)用戶免費(fèi)。

這背后是大模型廠商從技術(shù)向應(yīng)用側(cè)的微妙轉(zhuǎn)向，近日，畢馬威中國(guó)數(shù)字化賦能及人工智能主管合伙人張慶杰在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者專訪時(shí)表示，大模型自出現(xiàn)之初，就是資本市場(chǎng)關(guān)注的重點(diǎn)及熱點(diǎn)，各資本方積極踴躍；但過去的大半年，資本方趨于客觀，開始越來越關(guān)注大模型公司的商業(yè)模式及商業(yè)變現(xiàn)。而在南洋萬邦資深業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人看來，市場(chǎng)開始分化，國(guó)內(nèi)的百模大戰(zhàn)會(huì)逐步收斂到少數(shù)幾個(gè)主流的大模型，機(jī)器視覺的特定應(yīng)用場(chǎng)景中的小模型，會(huì)更有針對(duì)性優(yōu)勢(shì)。

《21世紀(jì)》：據(jù)你觀察，最近大半年時(shí)間，GPT和國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)品的發(fā)展速度是不是達(dá)到預(yù)期？

張慶杰：預(yù)期本身是相對(duì)論，每個(gè)人都可能有不同預(yù)期。在我個(gè)人看來，過去大半年的時(shí)間里，GPT和國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)品的發(fā)展符合預(yù)期，其中最突出的表現(xiàn)是越來越理性客觀，主要體現(xiàn)業(yè)界越來越關(guān)注以下幾個(gè)方面的平衡。

技術(shù)與應(yīng)用的平衡：在開始階段，各家廠商比較熱衷于技術(shù)參數(shù)的比對(duì)，參加各個(gè)榜單的評(píng)選，現(xiàn)在越來越重視場(chǎng)景應(yīng)用的開發(fā)及實(shí)踐；

模型大與小的平衡：之前國(guó)內(nèi)大模型如雨后春筍，紛紛以自己擁有自有模型及算法為標(biāo)簽，特別喜歡以參數(shù)量級(jí)、訓(xùn)練速度等技術(shù)指標(biāo)作為“優(yōu)秀”代表；截至目前，出現(xiàn)不少公司以效果為導(dǎo)向，做好專精領(lǐng)域，甚至“以小博大”。

“神化”與“魔化”的平衡：大模型的發(fā)展過程中，出現(xiàn)“矛”和“盾”的兩種傾向，“矛”者突出大模型的優(yōu)勢(shì)，言及無所不能，動(dòng)則顛覆躍遷；“盾”者強(qiáng)調(diào)大模型的風(fēng)險(xiǎn)，凸顯道德倫理問題，甚至提示影響人類的未來。截至現(xiàn)在，業(yè)界相對(duì)理性面對(duì)“矛”與“盾”的思考與討論，更有利于大模型的發(fā)展。

“投資”與“變現(xiàn)”的平衡：大模型自出現(xiàn)之初，就是資本市場(chǎng)關(guān)注的重點(diǎn)及熱點(diǎn)，各資本方積極踴躍；但過去的大半年，資本方趨于客觀，開始越來越關(guān)注大模型公司的商業(yè)模式及商業(yè)變現(xiàn)。

南洋萬邦資深業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人：按照之前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算發(fā)展的速度來對(duì)比，GPT和國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)品的發(fā)展速度是遠(yuǎn)超我的預(yù)期，更新迭代更為迅速。GPT3.5,4，到GPT4o，今年初的Sora等，在不斷刷新大家對(duì)AI能力的認(rèn)知邊界。

《21世紀(jì)》：2024年，你認(rèn)為國(guó)內(nèi)大模型的主題和趨勢(shì)是什么？

南洋萬邦資深業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人：市場(chǎng)開始分化，國(guó)內(nèi)的百模大戰(zhàn)會(huì)逐步收斂到少數(shù)幾個(gè)主流的大模型，如同在云計(jì)算市場(chǎng)開始時(shí)，各大公有云、私有云平臺(tái)的百花齊放，到逐步收斂到少數(shù)幾個(gè)主流的公有云，以及個(gè)別有特色的私有云平臺(tái)廠商。另一個(gè)方面，會(huì)分化到特定領(lǐng)域的垂類模型競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)樵诩?xì)分市場(chǎng)，垂類模型如同此前幾年我們?cè)谔囟ㄈ毕輽z測(cè)，機(jī)器視覺的特定應(yīng)用場(chǎng)景中的小模型，會(huì)更有針對(duì)性的優(yōu)勢(shì)。最后一個(gè)分化的方向，是更多向AI-Agent等復(fù)雜應(yīng)用領(lǐng)域去延伸。

《21世紀(jì)》：未來各巨頭都會(huì)有自己的大模型，產(chǎn)品會(huì)不會(huì)趨同，差異化在哪？

南洋萬邦相關(guān)負(fù)責(zé)人：對(duì)于通用大模型來說，會(huì)有產(chǎn)品趨同的可能性。受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模型調(diào)優(yōu)差異的影響，技術(shù)上的差異肯定會(huì)存在，但對(duì)于最終用戶，實(shí)際體驗(yàn)可能會(huì)趨同?？山梃b的歷史包括PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算市場(chǎng)，存在進(jìn)入市場(chǎng)的先后，介入標(biāo)準(zhǔn)的差異，功能和用戶體驗(yàn)上的一些差異，但是都不是質(zhì)的區(qū)別。真正拉開差距的，或形成差異化的，可能會(huì)是在特定垂類模型能力上，部分大模型廠商可能會(huì)避免在通用大模型層面上的競(jìng)爭(zhēng)而進(jìn)入特定的細(xì)分領(lǐng)域，這是一方面，另一方面的差異化將極大依賴于大模型所形成的社區(qū)或者周邊生態(tài)的應(yīng)用，這將給最終用戶體驗(yàn)帶來巨大的差別。

《21世紀(jì)》：在你看來，國(guó)內(nèi)大模型目前和硅谷的差距主要在什么維度？

張慶杰：國(guó)內(nèi)外大模型的對(duì)比是體現(xiàn)在多個(gè)維度的，我們既不要盲目自大，也不必妄自菲薄。從如下的維度來做個(gè)簡(jiǎn)單說明。

環(huán)境：中國(guó)政府積極推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力、人工智能+、數(shù)據(jù)要素X、算力一張網(wǎng)等舉措，為大模型發(fā)展創(chuàng)造了更好的宏觀社會(huì)環(huán)境。

模型：硅谷在大模型技術(shù)領(lǐng)域積累厚實(shí)，發(fā)展速度很快，在0到1的創(chuàng)新技術(shù)整體發(fā)展中處于世界領(lǐng)先水平；國(guó)內(nèi)的大模型廠商在細(xì)分領(lǐng)域中具有差異化特點(diǎn)及特色，在大模型技術(shù)1到100的推廣方面速度較快。

數(shù)據(jù)：國(guó)內(nèi)外普遍缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練基礎(chǔ)，中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在以制造業(yè)為代表的行業(yè)數(shù)據(jù)積累方面具有可深度挖掘的空間。

算力：源于芯片原因，國(guó)內(nèi)整體算力資源受到一定程度的限制約束，但由此推動(dòng)了智算中心、算力一體化、云端算力協(xié)同等業(yè)務(wù)發(fā)展。

應(yīng)用：國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展越發(fā)趨于理性，場(chǎng)景應(yīng)用越來越受到重視，源于行業(yè)及垂直領(lǐng)域的大模型應(yīng)用逐漸得到務(wù)實(shí)推進(jìn)，局部細(xì)分場(chǎng)景的應(yīng)用獲得全球業(yè)界的關(guān)注。

治理：從過往來看，硅谷在大模型技術(shù)創(chuàng)新及多模態(tài)應(yīng)用方面投入更多關(guān)注，而國(guó)內(nèi)則特別重視AI大模型治理內(nèi)容，從倫理道德、風(fēng)險(xiǎn)防范，隱私權(quán)屬等多方面做了多輪次、高價(jià)值研討。

投資：硅谷對(duì)大模型的投資周期較長(zhǎng)，而且資本方相對(duì)比較有耐心；國(guó)內(nèi)資本投資大模型的時(shí)間相對(duì)較短，還需要更多有耐心的資本。

人才：中國(guó)近些年的AI人才已經(jīng)獲得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但還是可以清晰的看到：美國(guó)的核心AI人才的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)上還是處在靠前位置。

南洋萬邦相關(guān)負(fù)責(zé)人：如果按普遍認(rèn)可的影響大模型發(fā)展的四大因素：算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景來看。目前較大的差距仍然是來源于算力，算法；一般認(rèn)為中文高質(zhì)量數(shù)據(jù)少，但隨著國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)要素的重視，基于如此大的體量基數(shù)來說，是能夠較快彌補(bǔ)的，而且可能面對(duì)本地化市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)大模型在中文數(shù)據(jù)上還會(huì)更加具備優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用場(chǎng)景可以從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在國(guó)內(nèi)蓬勃發(fā)展的歷史看出，應(yīng)用場(chǎng)景是國(guó)內(nèi)大模型的巨大優(yōu)勢(shì)。

但還需加強(qiáng)從0到1的突破。因?yàn)楫?dāng)驗(yàn)證了某一方式可以實(shí)現(xiàn)后，后繼者就不用再去嘗試可能的其他的路徑，可以采用“大力出奇跡”的模式，在既有道路上跟進(jìn)即可。

《21世紀(jì)》：去年一年大家都卷大模型，現(xiàn)在大模型的格局初定，卷應(yīng)用層你覺得從什么時(shí)候開始？

南洋萬邦相關(guān)負(fù)責(zé)人：已經(jīng)開始了，但目前階段最為成功的模式，應(yīng)該是Copilot的模式，即將大模型與既有的應(yīng)用結(jié)合，提供AI助手。這是我們看到以微軟為代表的Copilot 系列的應(yīng)用場(chǎng)景。新的AI-Agent，結(jié)合大模型，具備規(guī)劃、記憶、工具使用和自主行動(dòng)的能力，可能會(huì)帶來新的應(yīng)用開發(fā)范式，但目前這一領(lǐng)域仍然在起始階段，還沒有形成一定的標(biāo)準(zhǔn)。但這對(duì)比當(dāng)前主流的大模型應(yīng)用場(chǎng)景，會(huì)給最終用戶帶來更為巨大的價(jià)值。

《21世紀(jì)》：當(dāng)前AI大模型發(fā)展還面臨哪些挑戰(zhàn)？

張慶杰：萬事皆講“道、法、術(shù)、器”，AI對(duì)生產(chǎn)力變革與賦能方面也是。當(dāng)下，大模型對(duì)“術(shù)、器”方面的賦能表現(xiàn)不錯(cuò)，To C端的應(yīng)用表現(xiàn)最有代表性，在To B端的應(yīng)用好多是體現(xiàn)在降本增效、防范風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)管理等方面。隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，非常期待帶來在“道、法”層面的變革，例如：創(chuàng)新商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈/價(jià)值鏈的重構(gòu)與重塑、跨界/跨行業(yè)的應(yīng)用等，那將會(huì)帶來幾何級(jí)數(shù)的價(jià)值倍增。

南洋萬邦資深業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人：對(duì)于企業(yè)客戶來說，算力、算法往往是外部資源，所受到的限制是可獲得性，除此之外，涉及企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)安全性會(huì)一定程度上減慢客戶廣泛采用的速度。另外，對(duì)于我們接觸的企業(yè)客戶來說，如何在企業(yè)內(nèi)部形成合規(guī)、可控、可靠、可信的AI應(yīng)用規(guī)范，以及建議一套新的AI應(yīng)用評(píng)估、選擇、實(shí)施和驗(yàn)收的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)不少企業(yè)來說也是需要積極探索。

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