JFrog將不斷擴展解決方案，為企業(yè)帶來先進的MLOps功能，使其能夠在一個統(tǒng)一的平臺上構(gòu)建、部署、管理和監(jiān)測包括生成式AI、大語言模型（LLMs）和常規(guī)機器學習模型在內(nèi)的AI工作流。

2024年7月1日——流式軟件公司、JFrog軟件供應鏈平臺的締造者JFrog（納斯達克股票代碼：FROG）近日宣布，公司已就收購AI和MLOps平臺創(chuàng)建者Qwak AI達成最終協(xié)議。

通過此次收購，JFrog旨在為DevOps、安全和MLOps利益相關(guān)者提供統(tǒng)一、可擴展的解決方案。這一業(yè)界領(lǐng)先的先進MLOps功能旨在讓數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員擺脫基礎(chǔ)設(shè)施問題的束縛，加速創(chuàng)建和交付AI驅(qū)動型應用程序。JFrog是所有軟件包（二進制文件）的單一記錄系統(tǒng)，其中包括存儲在Artifactory中的模型。增強其機器學習（ML）模型功能將進一步使用戶能夠簡化模型從開發(fā)到部署的全過程。

JFrog首席執(zhí)行官兼吉印通創(chuàng)始人Shlomi Ben Haim表示：“下一代軟件供應鏈平臺需要擴展并原生包含MLOps解決方案，以便更好地服務于開發(fā)組織。我們很高興能將Qwak的MLOps解決方案整合到我們的平臺中，賦能客戶的AI之旅。Qwak的解決方案由JFrog Artifactory作為首選模型注冊中心，JFrog Xray用于掃描和保護ML模型，持續(xù)致力于為用戶提高效率，并為DevOps、DevSecOps、MLOps和MLSecOps提供統(tǒng)一的平臺體驗。我們期待著與Qwak的團隊攜手，共創(chuàng)輝煌！”

作為JFrog平臺的一部分，Qwak技術(shù)將為模型的投產(chǎn)流程帶來一種直觀、簡便的用戶體驗，也確保了企業(yè)在部署AI驅(qū)動應用時所期待的高信任度和可追溯性。而之所以能夠做到以上兩者兼顧，正是利用了Qwak先進的模型訓練和服務能力，從而實現(xiàn)對獨立且復雜的模型生命周期的管理，同時結(jié)合了JFrog提供的模型存儲管理和安全掃描服務。

在此次收購之前，JFrog和Qwak已于今年早些時候成功整合解決方案，該整合基于JFrog的“模型即軟件包（model as a package）”方法。這項整體解決方案旨在消除對單獨工具的需求，簡化合規(guī)工作，通過單一解決方案實現(xiàn)全面的可追溯性。

Qwak首席執(zhí)行官兼吉印通創(chuàng)始人Alon Lev表示：“我們非常高興能夠加入JFrog大家庭，并幫助客戶加速其AI計劃。我們創(chuàng)立Qwak的愿景是改變軟件開發(fā)團隊和數(shù)據(jù)科學家共同將AI資產(chǎn)投入生產(chǎn)的方式。借助JFrog軟件供應鏈平臺的力量，實現(xiàn)大規(guī)模的交付安全軟件組件，我們正在創(chuàng)造一種全新的體驗，致力于為統(tǒng)一的數(shù)字交付團隊鋪平道路，使他們能夠以更簡單、更可預測的方式將負責任的、安全的模型引入其應用程序。”

隨著企業(yè)開始交付AI驅(qū)動的應用，ML模型作為AI背后的驅(qū)動力，實現(xiàn)其快速上市和安全流動是現(xiàn)代MLOps計劃背后的關(guān)鍵因素。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，MLOps在AI運營中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，預計至2024年底，75%的公司將從AI試點轉(zhuǎn)向運營。

JFrog戰(zhàn)略執(zhí)行副總裁Gal Marder表示：“數(shù)據(jù)科學家和ML工程師目前使用的工具大多與公司內(nèi)部的標準DevOps和安全流程脫節(jié)，從而延誤了發(fā)布時間并削弱了信任。跨開發(fā)、安全、機器學習和運營的統(tǒng)一記錄系統(tǒng)將為數(shù)字團隊和企業(yè)解決這一痛點。”

如今的市場需要一個跨軟件供應鏈的統(tǒng)一平臺體驗，以加速開發(fā)流程，并針對ML模型和元數(shù)據(jù)等AI關(guān)鍵驅(qū)動力實現(xiàn)相應地處理。與其他軟件組件一樣，ML模型必須進行存儲、構(gòu)建、追蹤、版本控制、簽名、安全保護和跨系統(tǒng)高效交付，以便大規(guī)模交付AI應用。在統(tǒng)一的解決方案中利用DevOps實踐可以滿足這些市場期望。

對Qwak的收購將通過以下功能擴展JFrog解決方案：

·適用于DevSecOps和MLSecOps的統(tǒng)一平臺：提供從傳統(tǒng)模型到大語言模型和生成式AI的整體ML軟件供應鏈

·快速、直接地為生產(chǎn)提供模型服務：進一步簡化模型開發(fā)、部署和服務流程，從而優(yōu)化AI計劃

·模型訓練和監(jiān)測：通過OOTB數(shù)據(jù)集管理和特征存儲支持來實現(xiàn)應用

·將模型作為一個軟件包來管理：使客戶能夠通過使用DevSecOps最佳實踐，實現(xiàn)與管理其他軟件包相同的方式，對模型進行版本控制、管理和安全保護

·保證安全性：在開發(fā)工作流中自然地確保AI的來源證明和安全性

·從受控、安全的真實源中提取模型：進一步實現(xiàn)將ML模型與容器和Python包等其他構(gòu)建模塊進行整合

·對模型進行溯源：以便在生產(chǎn)模型出現(xiàn)問題時輕松召回，并且進行重新訓練和重新部署

JFrog的MLOps發(fā)展計劃

作為收購和整合進程的一部分，JFrog計劃將Qwak的人才吸收到JFrog團隊中，迅速壯大以MLOps為中心的團隊。JFrog還將加快技術(shù)整合進程，將Qwak技術(shù)引入JFrog平臺，貫穿JFrog DevOps和安全產(chǎn)品。JFrog和Qwak將與客戶緊密合作，確保業(yè)務連續(xù)性，并順利過渡到未來吉印通開發(fā)和支持的產(chǎn)品。

MLOps生態(tài)系統(tǒng)與合作伙伴集成

今年早些時候，JFrog宣布與AWS Sagemaker和DataBricks開發(fā)的MLflow進行集成。作為公司追求實現(xiàn)通用性的途徑之一，JFrog將繼續(xù)與其他領(lǐng)先的MLOps生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴提供集成，為開發(fā)人員和ML工程師提供更大的自由選擇空間，避免供應商鎖定的風險。

關(guān)于JFrog

JFrog Ltd.的使命是創(chuàng)造一個從開發(fā)人員到設(shè)備之間暢通無阻的軟件交付世界。秉承“流式軟件”的理念，JFrog軟件供應鏈平臺是統(tǒng)一的記錄系統(tǒng)，幫助企業(yè)快速安全地構(gòu)建、管理和分發(fā)軟件，確保軟件可用、可追溯和防篡改。集成的安全功能還有助于發(fā)現(xiàn)和抵御威脅和漏洞并加以補救。JFrog的混合、通用、多云平臺可以作為跨多個主流云服務提供商的自托管和SaaS服務。全球數(shù)百萬用戶和7200多名客戶，包括大多數(shù)財富100強企業(yè)，依靠JFrog解決方案安全地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一用便知