阿里云助力金數據打造高效AI考試系統(tǒng)，加速AI企服應用落地
企服賽道發(fā)展進入平緩期，越來越多企業(yè)客戶追求個性化、定制化的解決方案，對堅持PLG（Product-Led Growth）模式的企服公司來說，產品面臨更嚴苛的評判標準付費挑戰(zhàn)：一方面，產品需要更加易用，用戶能夠自行上手并快速體會到產品價值；另一方面，產品需要在“降本增效”的金標準中表現更加突出，以撬動用戶付費來支撐業(yè)務的正向循環(huán)。
金數據是全網TOP級別的問卷表單企服公司，2012年成立之初就開始使用阿里云打造線上數據收集管理的企服產品，目前存量用戶1200萬，與5000余家企業(yè)單位達成深度合作，實現了用戶增長和付費閉環(huán)的驗證。
AI浪潮下，借助阿里云通義大模型，金數據打造了“金數據AI考試”PLG產品，從4月上線至今，線上用戶數已經破萬，日調用token萬級別，成為企服賽道AI落地應用的一匹黑馬。在第五季阿里云Create@AI創(chuàng)客松大賽中，“金數據AI考試”脫穎而出，獲得“阿里云通義大模型最佳伙伴獎”。
本期「看見新力量」欄目與金數據CTO馮智超進行對話，由他帶我們走進AI企服應用落地的實踐之旅。
01 云服務，中小企業(yè)的創(chuàng)新基座
金數據的創(chuàng)立起點，源于團隊的親身經歷。金數據團隊中超過一半是產品研發(fā)技術人員，核心團隊成員大多曾在ThoughtWorks 軟件咨詢公司工作。但他們發(fā)現，盡管當時的軟件和互聯網已經相當發(fā)達，許多小團隊和個人的業(yè)務需求仍未被IT技術充分滿足。一個印象深刻的例子是，當時一位行政同事需要為公司印制一批T恤衫，“他非常痛苦地使用郵件和Excel表格來收集并統(tǒng)計一百多個同事所需的顏色和尺碼。”這次經歷讓馮智超和團隊想到，為什么不創(chuàng)建一個可以輕松收集和管理信息的在線工具呢？于是就有了“金數據”，團隊成為國內最早開始做在線表單的一批人。
彼時是2012年，“上云”并未像現在一樣普及，但金數據從一開始就選擇了云服務。“從公司的第一天，我們就傾向于所有的服務都是用云服務。”技術出身的馮智超和團隊清晰地意識到，國內市場環(huán)境變化非?？?，公司業(yè)務可能過一段時間就會發(fā)生很大的變化，對中小團隊來說，一次性做一個大項目或者買斷一個軟件，將產生非常高的沉沒成本，而云服務的方式可以為業(yè)務提供靈活的支撐，馮智超坦言：“雖然云服務單價成本可能會高一些，但是拉長來看的話，周期的成本，云服務肯定是低于一次性投資項目的。”
基于在線表單工具的產品特性，金數據選擇了阿里云CDN、短信郵件等服務。阿里云CDN通過全球3200+節(jié)點及智能調度系統(tǒng)，讓用戶可以就近訪問海量靜態(tài)資源，毫秒級響應。阿里云國內短信支持三網合一專屬通道，電信級運維保障，在阿里云產品支持下，金數據服務穩(wěn)定性顯著提升，可靠性 SLA 達到 99.95%以上。
馮智超認為，除了產品服務能力，更重要的是，在云市場還沒有成熟的階段，阿里云的品牌背書為業(yè)務開展提供了很大的便利：“當時的一些用戶，對云服務形式的隱私安全有很大疑問和顧慮，我們需要和SaaS所有的云服務商一起去完成用戶的教育。阿里云作為行業(yè)的領頭羊，能夠提升用戶對產品安全隱私方面的信心。”
穩(wěn)定的云服務支持讓金數據實現了產品功能的完善和用戶的突破增長，用戶可以通過金數據，實現調研、預約、登記、獲客、抽獎、投票、考試、訂單等場景功能使用。金數據表單高度自定義的功能模塊，還可以幫助用戶輕松搭建業(yè)務流程線上系統(tǒng)，無需開發(fā)。至今，金數據為來自各行各業(yè)的中小及頭部企業(yè)、高校及研究所、政府單位等組織提供線上數字化平臺搭建服務。
在此基礎上，金數據推出的“浩客HowXM”產品，針對企業(yè)用戶，提供應用調研、評價、通知工具，用戶只需要嵌入一段簡單的代碼，就可以在自己的APP內智能生成問卷。隨著云服務的進一步成熟，“浩客HowXM”基礎設施都布置在了阿里云上，據馮智超估算，通過使用阿里云ECS、數據庫、消息隊列、對象存儲、CDN等服務，“浩客HowXM”整體成本降低了50%左右。
02 大模型，讓AI產品設想成為現實
在服務企業(yè)用戶的過程中，馮智超和團隊察覺到AI考試系統(tǒng)是一個充滿機會的賽道。當今很多企業(yè)或者組織，都面臨著高頻率的知識和技能的更新。他們需要一個工具來確保團隊成員可以不斷提升專業(yè)和知識技能。在過去，企業(yè)需要專門的人員來負責培訓，根據新的知識文檔來準備試卷。
馮智超分享了一個客戶案例：一個負責企業(yè)安全生產的用戶，每個月都需要組織全公司的安全生產培訓考核。在之前，企業(yè)需要手工的把培訓考試的題目，一道題一道題地添加到金數據中，雖然提供了通過 excel 導入的功能，但是按照規(guī)定的格式創(chuàng)建excel并且錄入好幾百道題，可能就需要花一周的工作時間。“事實上，在我們之前的金數據產品中，在線考試已經是一個非常重要的應用場景。”團隊選擇了“智能出題”這個最小最有效的點來做創(chuàng)新，希望利用大模型能力，實現出題效率的提升。但在2023年，大模型技術受到關注的初期，這個嘗試失敗了。
“AI在To B領域的落地更復雜，要求也更高。”馮智超分享道，客戶可能需要一次性導入500道題的題庫，大模型需要高準確度地完成文本切分，同時面對千差萬別的數據格式，需要準確地將非結構化數據轉化為結構化數據，“這對大模型指令遵循能力、上下文理解能力、邏輯能力都提出了很高要求。”當時的大模型技術并沒有交出讓團隊滿意的效果。
“今年，隨著AI技術特別是大模型的進一步成熟，通過大模型提升AI考試的效率變得非常有價值。”借助阿里云通義大模型，馮智超和團隊希望打造的AI Native產品“金數據AI考試”，得以實現智能功能的落地。
具體來說，“金數據AI考試”通過大模型 Prompt Engineering 創(chuàng)建了 Data Extraction 能力，并建立自動化評估機制，用來迭代提升 LLM 的輸出質量并建立回歸體系，將用戶任意的文檔（非結構化數據）轉換為在線題庫（結構化數據）；通過使用 Long Context 和 文本的 split/chunk 來提升出題的數量，解決大模型輸出 max_token 的限制；對于新的知識點（基礎模型訓練后更新的數據），通過使用 Function Calling 和 RAG 技術，來增強題目的實時性和準確性，消除大模型的幻覺；通過 Agent 技術，包括用戶輸入內容判斷、網絡搜索、不同場景出題的 Agent、題目質量檢查等 workflow，增強整體出題的質量。
最終，“金數據AI考試”可以實現一鍵導入文本、智能解析生成題庫、30 秒內自動完成出題組卷的智能化出題。“我們最快可以做到1分鐘出400題，準確率100%。這在過去可能需要人工數天才能完成，并且準確率在98%左右，題目錄入還需要花費成本。”馮智超表示，“通過AI大模型，我們真正實現了百倍甚至千倍的效率提升。”
據悉，貴州某銀行內部學習平臺，使用“金數據AI考試”上傳《洗錢和恐怖融資風險管理辦法》生成考試題目，萬字文檔，AI出題只需兩分鐘。陜西某職業(yè)技術學院導入黨紀學習相關文本資料，AI自動生成題庫，組織“黨紀學習每日答題測試”，使用系統(tǒng)半個月，1900+ 位考生共參與考試 3400 余次。
03 AI拉開序幕，變革剛剛開始
“金數據AI考試”顯著提升了企業(yè)培訓考試的效率，但馮智超認為它的意義遠不止于此。
“對于AI來講，還有一個挑戰(zhàn)，就是如何落地。這可能也是行業(yè)內共同的一個痛點。”馮智超提到，今年，阿里云釘釘AI的發(fā)布會，提到了一個詞是“AI Ready”，企業(yè)用戶都是一個嗷嗷待哺的狀態(tài)，知道 AI 很強，但是不知道怎么能夠用起來。“所以這次我們的 AI 考試，也是一個可以直接提供落地的 AI ready 產品。”馮智超和團隊希望，“金數據AI考試”邁出AI落地應用的第一步，拉近用戶和AI的距離。
為此，“金數據AI考試”特別強調用戶可以快速上手，作為一個 SaaS 產品，直接做到了在線產品，用戶注冊后就可以理解體驗智能出題等能力，并且推出了一個小程序，移動端的用戶也可直接使用，快速體驗到AI帶來的能力。
對于To B領域來說，AI 帶來了兩個全新的優(yōu)勢：內容創(chuàng)造和新的交互方式。對于現有用戶來說，這將大幅提升效率。更重要的是，它可以幫助企業(yè)接觸到之前無法觸及的用戶群體。
馮智超表示，“金數據AI考試”的未來規(guī)劃也將圍繞這兩個關鍵點展開，“對于我們來說，在能提升效率和真正解決用戶痛點的地方，我們會加入 AI 的創(chuàng)造力和交互能力。對于 AI 考試來講，它不僅僅是智能出題，未來可以提供更多的是個性化學習、自適應的學習系統(tǒng)。”
一切的實現，依然離不開大模型技術的進步。馮智超并不避諱，現在的大模型功能還未盡完善，開發(fā)者需要結合通義大模型和自身的工程解決方案，這使得最終產品要達到優(yōu)秀的體驗和交互仍有一定難度。展望未來，大模型承載了更多的期待：“現在，像千問這樣的通義大模型，已經在很多方面改變了我們的開發(fā)和業(yè)務模式。但展望未來，我們希望在更多場景中看到更深入的應用。我們期待它們在指令遵循、邏輯理解和上下文處理能力上都有更大的進步。這樣，我們作為SaaS產品提供商，就能進一步提升我們的產品實力，讓用戶體驗更加出色。”
在金數據參加的第五季阿里云Create@AI創(chuàng)客松大賽中，更多企服賽道企業(yè)表達了同樣的期待和創(chuàng)新熱情。決賽現場有投資人表示，入圍企業(yè)的狀態(tài)，仿佛讓人看到了大眾創(chuàng)新時期的蓬勃狀態(tài)。期待在阿里云和眾多創(chuàng)新者的共同努力下，更多AI應用帶來更多創(chuàng)新驚喜。
