金融界7月12日消息，奧普特披露投資者關系活動記錄表顯示，機器視覺作為機器的“眼睛”和視覺“大腦”，屬于智能裝備感知、分析部分的關鍵零部件。機器視覺的諸多應用場景和功能，均可歸為四種基本功能——識別、測量、定位和檢測，可以在3C行業(yè)的精密組裝、外觀缺陷檢測等環(huán)節(jié)，鋰電行業(yè)前段的涂布錕壓、中段工藝的電芯組裝、后端化成分容檢測、模組Pack段檢測等環(huán)節(jié)有應用，大幅提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。未來，3D視覺技術將持續(xù)創(chuàng)新，助力機器視覺實現(xiàn)更智能、高效的市場應用。深度學習的視覺分析算法與柔性生產(chǎn)制造之間的契合度日益增強，主要表現(xiàn)為分析性能顯著提升以及學習成本的顯著下降，對于相近的流程工藝，檢測模型能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵換型，大大提高生產(chǎn)效率和靈活性。公司擁有豐富的機器視覺產(chǎn)品的設計、應用案例庫，擁有深厚的案例積累，形成了較高的技術壁壘，能有效保障公司在行業(yè)內(nèi)的競爭優(yōu)勢，并為公司不斷擴大產(chǎn)品應用范圍、持續(xù)提升市場份額提供了有力支撐。

來源：金融界AI電報