AI商業(yè)化的必備產(chǎn)品思維
在人工智能的浪潮中，AI商業(yè)化已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。本文深入探討了AI商業(yè)化中產(chǎn)品經(jīng)理必備的產(chǎn)品思維，從市場導(dǎo)向到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從智能化到跨界融合，再到持續(xù)創(chuàng)新。
AI商業(yè)化是將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際商業(yè)價(jià)值的過程，而產(chǎn)品思維則是這一過程中的核心指導(dǎo)原則。在這個(gè)過程中，產(chǎn)品經(jīng)理作為連接技術(shù)與市場的橋梁，其思維方式和行動(dòng)策略至關(guān)重要。
AI商業(yè)化的產(chǎn)品思維，核心在于將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際商業(yè)價(jià)值。這要求產(chǎn)品經(jīng)理不僅要具備傳統(tǒng)的產(chǎn)品思維，如用戶導(dǎo)向、迭代優(yōu)化等，還要深入理解AI技術(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用潛力，將其巧妙地融入到產(chǎn)品中。
一、市場導(dǎo)向思維
在AI商業(yè)化初期，產(chǎn)品經(jīng)理首先應(yīng)具備市場導(dǎo)向思維，即深入了解市場需求，洞察用戶痛點(diǎn)，以市場需求為導(dǎo)向進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)。
產(chǎn)品案例：吉印通云·言犀。
1. 產(chǎn)品概述：
吉印通云·言犀是吉印通集團(tuán)推出的全棧自研AI智能服務(wù)平臺，致力于為客戶提供覆蓋全渠道、全生命周期的營服銷一體化智能服務(wù)。
2. 市場導(dǎo)向思維體現(xiàn)：
（1）深入理解用戶需求：
依托吉印通集團(tuán)廣泛的實(shí)體業(yè)務(wù)和復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，言犀從內(nèi)部真實(shí)、復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中提煉用戶需求。
通過市場調(diào)研和用戶反饋，言犀不斷推出符合市場需求的AI產(chǎn)品和服務(wù)，如智能客服、智能推薦等。
（2）定制化解決方案：
針對不同行業(yè)（零售、金融、教育、政務(wù)等）和客戶的特定需求，言犀提供定制化的智能解決方案。
例如，在零售行業(yè)，言犀為商家提供智能客服解決方案，幫助商家提升客戶滿意度和銷售額。在金融領(lǐng)域，言犀則提供AI外呼服務(wù)，助力金融機(jī)構(gòu)提高營銷效率和客戶滿意度。
目前言犀已經(jīng)為數(shù)百家行業(yè)頭部客戶提供服務(wù)，覆蓋用戶規(guī)模超過億級。
3. 產(chǎn)品數(shù)據(jù)說明：
言犀智能客服解決方案在零售行業(yè)的應(yīng)用中，幫助商家實(shí)現(xiàn)了平均30%的客服效率提升和20%的客戶滿意度提升。
在金融領(lǐng)域，AI外呼服務(wù)助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了營銷效率提升50%，客戶滿意度提升30%的顯著成效。
4. 產(chǎn)品經(jīng)理行動(dòng)建議：
市場調(diào)研：通過問卷調(diào)查、訪談、競品分析等方式，深入了解市場需求和用戶痛點(diǎn)。
需求梳理：將收集到的市場需求進(jìn)行梳理和分類，明確產(chǎn)品的核心功能和差異化特點(diǎn)。
用戶畫像構(gòu)建：基于市場調(diào)研結(jié)果，構(gòu)建清晰的用戶畫像，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供依據(jù)。
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維
在AI產(chǎn)品中，數(shù)據(jù)是核心資源。產(chǎn)品經(jīng)理需要具備從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值、用數(shù)據(jù)指導(dǎo)產(chǎn)品迭代的能力。
1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維的核心要素
數(shù)據(jù)收集：
全面性：確保收集到的數(shù)據(jù)覆蓋產(chǎn)品的各個(gè)方面，包括用戶行為、市場反饋、性能指標(biāo)等。
準(zhǔn)確性：確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，避免錯(cuò)誤或誤導(dǎo)性的數(shù)據(jù)對決策產(chǎn)生負(fù)面影響。
數(shù)據(jù)分析：
深入挖掘：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。
多維度分析：從多個(gè)角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以獲取更全面的洞察。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：
基于數(shù)據(jù)：所有產(chǎn)品決策都應(yīng)基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，避免主觀臆斷和盲目決策。
迭代優(yōu)化：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品迭代升級。
2. 產(chǎn)品案例：阿里云小蜜
阿里云小蜜（Intelligent Service Robot）是一款基于自然語言處理（NLP）和人工智能（AI）技術(shù)提供智能會(huì)話能力的云服務(wù)已廣泛應(yīng)用于電商、金融、教育等多個(gè)行業(yè)。
（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體現(xiàn)：
數(shù)據(jù)收集與分析：
小蜜通過收集用戶的咨詢記錄、交互行為等數(shù)據(jù)，運(yùn)用AI算法進(jìn)行分析，以識別用戶意圖、優(yōu)化回復(fù)策略。
小蜜的數(shù)據(jù)分析能力使其能夠準(zhǔn)確理解用戶問題，并提供精準(zhǔn)的回復(fù)和解決方案。
智能迭代：
基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，小蜜能夠自動(dòng)調(diào)整回復(fù)模板、優(yōu)化知識庫，從而提升服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度。
通過持續(xù)的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，小蜜的服務(wù)質(zhì)量得到了顯著提升，用戶滿意度不斷提高。
（2）產(chǎn)品數(shù)據(jù)說明：
在電商行業(yè)，小蜜通過數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了平均響應(yīng)時(shí)間縮短30%，問題解決率提升25%的顯著效果。
在金融領(lǐng)域，小蜜的智能迭代能力使其能夠自動(dòng)識別并處理90%以上的常見問題，大大減輕了客服人員的工作壓力。
3. 產(chǎn)品經(jīng)理行動(dòng)建議：
數(shù)據(jù)收集：建立完善的數(shù)據(jù)收集機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的市場機(jī)會(huì)和產(chǎn)品優(yōu)化點(diǎn)。
迭代優(yōu)化：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對產(chǎn)品進(jìn)行迭代優(yōu)化，提升產(chǎn)品性能和用戶體驗(yàn)。
三、智能化思維
產(chǎn)品應(yīng)具備一定的智能化能力，它要求產(chǎn)品不僅具備基本的功能性，還要能夠適應(yīng)環(huán)境的變化，自我學(xué)習(xí)并優(yōu)化，以滿足市場和用戶需求的不斷變化。
1. 智能化思維的核心特征
自動(dòng)學(xué)習(xí)：產(chǎn)品能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，從用戶行為、市場數(shù)據(jù)等大量信息中自動(dòng)提取有價(jià)值的知識和規(guī)律。
自我優(yōu)化：基于自動(dòng)學(xué)習(xí)的結(jié)果，產(chǎn)品能夠不斷調(diào)整自身的參數(shù)、策略或結(jié)構(gòu)，以提高性能、降低成本或提升用戶體驗(yàn)。
適應(yīng)性：產(chǎn)品能夠適應(yīng)不同的市場環(huán)境、用戶群體和使用場景，靈活調(diào)整自身的工作模式和策略。
2. 產(chǎn)品案例：特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)
特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是特斯拉電動(dòng)汽車上搭載的一套先進(jìn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)，具備自主導(dǎo)航、避障、緊急制動(dòng)等功能。主要包括Autopilot自動(dòng)輔助駕駛和完全自動(dòng)駕駛能力（Full Self-Driving Capability，簡稱FSD）。
（1）智能化體現(xiàn)：
高度自動(dòng)化：
特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)集成了傳感器、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了車輛的高度自動(dòng)化駕駛。
這種高度自動(dòng)化的駕駛方式不僅提升了駕駛安全性，還帶來了更加便捷、舒適的駕駛體驗(yàn)。
持續(xù)學(xué)習(xí)：
該系統(tǒng)具備自我學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)駕駛過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化算法和性能。
通過持續(xù)學(xué)習(xí)，特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠不斷適應(yīng)各種復(fù)雜的駕駛環(huán)境，提升駕駛的準(zhǔn)確性和安全性。
（2）產(chǎn)品數(shù)據(jù)說明：
特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)已經(jīng)累計(jì)行駛了數(shù)百萬英里，期間未發(fā)生任何由系統(tǒng)引起的安全事故。
根據(jù)特斯拉的數(shù)據(jù)，啟用自動(dòng)駕駛功能的車輛相比未啟用的車輛，在事故率上降低了40%。
3. 產(chǎn)品經(jīng)理行動(dòng)建議：
技術(shù)跟蹤：持續(xù)關(guān)注AI技術(shù)的最新動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢，了解新技術(shù)的應(yīng)用場景和潛在價(jià)值。
技術(shù)選型：根據(jù)產(chǎn)品需求和市場競爭情況，選擇合適的技術(shù)方案進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)。
技術(shù)融合：將AI技術(shù)與其他技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等）進(jìn)行融合創(chuàng)新，提升產(chǎn)品的綜合競爭力。
四、跨界融合思維
跨界融合思維是一種創(chuàng)新的思維方式，它鼓勵(lì)將不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的技術(shù)、知識、資源等進(jìn)行交叉融合，以創(chuàng)造出新的商業(yè)模式和價(jià)值。將AI技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合，正是跨界融合思維的一種具體體現(xiàn)。
例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI技術(shù)可以用于輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、制定治療方案等，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。同時(shí)，AI技術(shù)還可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行患者管理、醫(yī)療資源優(yōu)化等，降低運(yùn)營成本。這種將AI技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)相結(jié)合的做法，就是跨界融合思維的一種應(yīng)用。
1. 產(chǎn)品案例：阿里云城市大腦
阿里云城市大腦是阿里云與各地政府合作推出的智慧城市解決方案，旨在通過AI技術(shù)優(yōu)化城市管理、提升公共服務(wù)效率。
阿里云城市大腦提供了多個(gè)領(lǐng)域的智慧解決方案，包括但不限于：
城市交通治理解決方案：通過AI信號燈、交通事件自動(dòng)識別及處置等技術(shù)手段，優(yōu)化路面交通通行效率。
智慧旅游出行解決方案：提供智慧化的旅游出行服務(wù)，提升游客體驗(yàn)。
智慧交通運(yùn)輸綜合解決方案：涵蓋多種交通運(yùn)輸方式的智慧化管理和服務(wù)。
智慧停車綜合解決方案：解決城市停車難問題，提供便捷的停車體驗(yàn)。
智慧城管解決方案：利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，提升城市管理水平。
智慧應(yīng)急綜合解決方案：在應(yīng)急情況下，提供快速、準(zhǔn)確的決策支持。
產(chǎn)業(yè)大腦解決方案：為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智慧化的分析和決策支持。
（1）跨界融合體現(xiàn)：
技術(shù)與政務(wù)融合：
阿里云將AI技術(shù)與政務(wù)管理相結(jié)合，通過數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)測等手段幫助政府提升決策效率和公共服務(wù)水平。
城市大腦的應(yīng)用使得政府能夠更加精準(zhǔn)地掌握城市運(yùn)行狀況，及時(shí)做出科學(xué)決策。
多領(lǐng)域協(xié)同：
城市大腦涉及交通、安防、環(huán)保等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)整合和分析，實(shí)現(xiàn)了跨領(lǐng)域的協(xié)同管理和服務(wù)優(yōu)化。
通過多領(lǐng)域協(xié)同，城市大腦能夠全面提升城市管理的智能化水平，為市民提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的公共服務(wù)。
（2）產(chǎn)品數(shù)據(jù)說明：
在某城市的應(yīng)用中，城市大腦通過數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，使得交通擁堵指數(shù)下降了20%，公共交通出行效率提升了15%。
在安防領(lǐng)域，城市大腦通過智能預(yù)測和預(yù)警，使得犯罪率下降了10%，公眾安全感得到了顯著提升。
2. 產(chǎn)品經(jīng)理行動(dòng)建議：
行業(yè)洞察：深入了解目標(biāo)行業(yè)的業(yè)務(wù)流程、痛點(diǎn)問題和市場需求。
合作拓展：積極尋求與行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等合作機(jī)會(huì)，共同推動(dòng)AI技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用落地。
模式創(chuàng)新：基于跨界融合的思路，探索新的商業(yè)模式和服務(wù)模式，為企業(yè)創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。
五、持續(xù)創(chuàng)新思維
在AI商業(yè)化過程中，持續(xù)創(chuàng)新是保持競爭力的關(guān)鍵。它要求企業(yè)不斷探索新技術(shù)、新應(yīng)用和新市場，以滿足日益變化的用戶需求和市場環(huán)境。通過持續(xù)創(chuàng)新，企業(yè)能夠不斷推出具有競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
提升自己的創(chuàng)新能力，可以從以下幾個(gè)方面著手：
培養(yǎng)好奇心和求知欲
積累經(jīng)驗(yàn)和知識
跨界思考和交流
鼓勵(lì)嘗試和實(shí)驗(yàn)
持續(xù)學(xué)習(xí)和成長
1. 產(chǎn)品案例：科大訊飛智能醫(yī)療助手
科大訊飛智能醫(yī)療助手是基于科大訊飛星火大模型開發(fā)的智能醫(yī)療輔助系統(tǒng)，旨在幫助醫(yī)生提升診療效率和準(zhǔn)確性。它不僅具備多模態(tài)交互、醫(yī)療訓(xùn)練推理、醫(yī)療知識問答、醫(yī)療內(nèi)容生成等能力，還致力于提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)診前、診中、診后各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化和智能化應(yīng)用。
（1）持續(xù)創(chuàng)新體現(xiàn)：
技術(shù)創(chuàng)新：
科大訊飛不斷投入研發(fā)資源，推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新。
例如，智能醫(yī)療助手具備語音病歷、智能檢索等功能，這些功能的持續(xù)優(yōu)化和升級使得醫(yī)生能夠更加高效地進(jìn)行診療工作。
模式創(chuàng)新：
通過構(gòu)建醫(yī)患互動(dòng)平臺、提供在線咨詢等服務(wù)模式創(chuàng)新，科大訊飛智能醫(yī)療助手為患者提供了更加便捷、高效的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。
這種創(chuàng)新的服務(wù)模式使得患者能夠更加方便地獲取醫(yī)療信息和咨詢服務(wù)，提升了醫(yī)療服務(wù)的可及性和便捷性。
（2）產(chǎn)品數(shù)據(jù)說明：
在某醫(yī)院的應(yīng)用中，科大訊飛智能醫(yī)療助手幫助醫(yī)生平均縮短了30%的病歷書寫時(shí)間，提高了20%的診療效率。
通過在線咨詢等服務(wù)模式創(chuàng)新，該醫(yī)院的患者滿意度提升了15%，同時(shí)減少了20%的線下就診次數(shù)，減輕了醫(yī)院的接診壓力。
智醫(yī)助理產(chǎn)品已在全國30余個(gè)省426個(gè)區(qū)縣取得規(guī)?；某晒?yīng)用，累計(jì)給出6.9億次輔助診斷。
2. 產(chǎn)品經(jīng)理行動(dòng)建議：
技術(shù)關(guān)注：關(guān)注AI技術(shù)的最新進(jìn)展和創(chuàng)新應(yīng)用案例，從中汲取靈感和啟示。
內(nèi)部創(chuàng)新：鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行創(chuàng)新思維訓(xùn)練和實(shí)踐，營造開放、包容的創(chuàng)新氛圍。
外部合作：與高校、科研機(jī)構(gòu)等建立合作關(guān)系，共同開展AI技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用。
跨界合作能力：能夠與其他行業(yè)、領(lǐng)域和合作伙伴進(jìn)行跨界合作，共同探索新的商業(yè)模式和應(yīng)用場景，拓寬創(chuàng)新的邊界。
六、AI產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化方向
基于AI商業(yè)化的必備產(chǎn)品思維，產(chǎn)品經(jīng)理的進(jìn)化方向可以歸納為以下幾個(gè)方面：
1. 技術(shù)融合與創(chuàng)新
深入理解AI技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，以及其在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
能夠?qū)I技術(shù)與傳統(tǒng)商業(yè)邏輯相結(jié)合，創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式。
持續(xù)關(guān)注AI技術(shù)的最新發(fā)展，不斷將新技術(shù)融入產(chǎn)品中，提升產(chǎn)品競爭力。
2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品開發(fā)和管理流程，利用數(shù)據(jù)分析和挖掘來指導(dǎo)產(chǎn)品決策。
深入了解用戶需求和行為，通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)。
掌握數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠利用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化AI模型。
3. 用戶為中心的設(shè)計(jì)
深入理解用戶需求，通過用戶研究、用戶測試等方法來獲取用戶反饋。
運(yùn)用設(shè)計(jì)思維和方法，將用戶需求和商業(yè)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)品功能和界面設(shè)計(jì)。
持續(xù)關(guān)注用戶反饋和市場變化，不斷迭代和優(yōu)化產(chǎn)品，提升用戶滿意度和忠誠度。
4. 商業(yè)敏銳度與策略制定
了解市場趨勢和競爭環(huán)境，能夠制定有效的產(chǎn)品策略和商業(yè)模式。
深入分析商業(yè)數(shù)據(jù)，包括市場規(guī)模、用戶增長、收入等，為產(chǎn)品決策提供支持。
與銷售、市場等團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同推動(dòng)產(chǎn)品的商業(yè)化進(jìn)程。
5. 跨部門協(xié)作與領(lǐng)導(dǎo)力
建立跨部門的協(xié)作機(jī)制，包括技術(shù)、設(shè)計(jì)、市場、銷售等團(tuán)隊(duì)，共同推動(dòng)產(chǎn)品的發(fā)展。
提升領(lǐng)導(dǎo)力，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)克服挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品目標(biāo)和商業(yè)價(jià)值。
培養(yǎng)良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)管理能力，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的協(xié)作和效率。
6. 持續(xù)學(xué)習(xí)與自我提升
保持對新技術(shù)、新趨勢的敏感度和好奇心，持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升。
參加行業(yè)會(huì)議、研討會(huì)等活動(dòng)，與同行交流經(jīng)驗(yàn)和見解。
不斷挑戰(zhàn)自己，嘗試新的產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式，推動(dòng)產(chǎn)品和個(gè)人的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。
綜上所述，建議產(chǎn)品經(jīng)理不斷進(jìn)化自己在技術(shù)、數(shù)據(jù)、用戶、商業(yè)、協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)力等方面的能力，以適應(yīng)快速變化的市場需求和商業(yè)環(huán)境。
七、各崗位的的行動(dòng)指南
關(guān)于AI產(chǎn)品商業(yè)化過程中，各崗位人員相對于傳統(tǒng)角色，為了達(dá)到商業(yè)化這一目的，應(yīng)采取相應(yīng)的行動(dòng)，總結(jié)如下表，可參考：
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【Echo 產(chǎn)品論】，*：【產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯與審美】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
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