參考消息網(wǎng)10月10日?qǐng)?bào)道西班牙《國(guó)家報(bào)》網(wǎng)站10月8日?qǐng)?bào)道稱，賺錢有兩種途徑：一是通過勞動(dòng)賺取工資，二是資本收入，即通過土地、不動(dòng)產(chǎn)、股份或?qū)＠荣Y產(chǎn)獲得的收入。由于第二種方式通常僅限于富人，因此它在一個(gè)國(guó)家的公民總收入中所占的比重越大，就表明不平等現(xiàn)象越嚴(yán)重。因此，這些財(cái)富來源的流向變化可以用來衡量不平等是在擴(kuò)大還是在縮小。

根據(jù)國(guó)際勞工組織最近發(fā)布的一份報(bào)告，近年來資本收入相對(duì)于勞動(dòng)收入所占比重不斷上升，這一現(xiàn)象主要是由技術(shù)發(fā)展造成的。

該研究報(bào)告的作者表示，自動(dòng)化削減的工作時(shí)間促成了這一轉(zhuǎn)變，?cè)绻徊扇⊙a(bǔ)償措施，?cè)斯ぶ悄芸赡軙?huì)進(jìn)一步推動(dòng)這一轉(zhuǎn)變。

國(guó)際勞工組織的研究報(bào)告詳細(xì)指出，勞動(dòng)收入與資本收入（資產(chǎn)所有者賺取的收入）共同構(gòu)成了國(guó)民總收入。由于資本收入往往集中于較富裕的個(gè)人，因此勞動(dòng)收入份額被廣泛用作衡量不平等的標(biāo)準(zhǔn)。2019年以來，勞動(dòng)收入在全球收入中所占份額降低了0.6個(gè)百分點(diǎn)，從當(dāng)時(shí)的52.9%下降到2022年的52.3%，并一直保持至今。

回顧過去，其下降幅度更顯著，在過去二十年間下降了1.6個(gè)百分點(diǎn)，其中0.6個(gè)百分點(diǎn)集中在剛剛過去的五年，占下降幅度的約40%。

該研究報(bào)告指出，雖然從百分比上看，下降幅度不大，但“影響卻很大”。據(jù)國(guó)際勞工組織估計(jì)，與2004年相比，2024年全球勞動(dòng)收入將減少2.4萬億美元。按地區(qū)細(xì)分，2019年歐洲下降1%，美洲和非洲下降1.2%，阿拉伯國(guó)家下降0.8%，亞洲和太平洋地區(qū)下降0.2%。

國(guó)際勞工組織的分析以36個(gè)國(guó)家和地區(qū)（大多為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體）為樣本得出結(jié)論：過去二十年的技術(shù)創(chuàng)新“持續(xù)提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但也可能降低勞動(dòng)收入份額”。在這一縮減過程中，該報(bào)告強(qiáng)調(diào)了自動(dòng)化的特殊作用，即原本由人類完成的任務(wù)被機(jī)器人取代。

這一結(jié)論并不新鮮。正如研究報(bào)告所強(qiáng)調(diào)的，“在過去二十年里，已經(jīng)出現(xiàn)了強(qiáng)有力的證據(jù)，表明技術(shù)進(jìn)步會(huì)造成短暫的混亂。例如，在某些情況下，技術(shù)進(jìn)步會(huì)在短期內(nèi)減少就業(yè)和工作時(shí)間”。

該報(bào)告并未衡量人工智能的影響，但在提及人工智能時(shí)提出警告稱：“如果歷史模式得以保持，并且在廣泛的相關(guān)領(lǐng)域缺乏更有力的政策和應(yīng)對(duì)措施的情況下，生成式人工智能的最新進(jìn)展可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生進(jìn)一步的下行壓力。這并不是對(duì)人工智能影響的預(yù)測(cè)，而是呼吁必須確保人工智能的利益能得到公平分配。”

該報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“人工智能的最新發(fā)展不一定會(huì)復(fù)制過去的影響，因?yàn)闅v史數(shù)據(jù)只能提供背景情況”，但“如果人工智能具有與以往的創(chuàng)新相類似的效果，那么對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響可能會(huì)相當(dāng)大”。

該報(bào)告總結(jié)道：“這不是一個(gè)預(yù)先確定的結(jié)果，要保證人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新不會(huì)加劇不平等，并確保其利益得到廣泛且充分的分配，政治決策將起到至關(guān)重要的作用。”（編譯/劉麗菲）