是諾獎需要AI,還是AI需要諾獎?來自結(jié)構(gòu)生物學(xué)家和科學(xué)史研究者的觀點
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上線5個月以來,果殼時間已經(jīng)推出了24期節(jié)目,兩位主理人明月(odette)和游識猷希望以聲音為媒介,用多樣化的視角拆解科學(xué)和技術(shù),還原科技在真實世界中的位置,也探討人和科技的關(guān)系。掃碼關(guān)注起來↓
今年的諾貝爾獎結(jié)果都已經(jīng)揭曉, 自然科學(xué)類的三個獎項中,有兩項跟人工智能相關(guān),尤其是物理獎頒給了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工作,引起了諸多爭議,也為這個古老獎項帶來了極高的討論熱度。
拋開“物理學(xué)不存在了”等調(diào)侃, 諾獎今年的選擇,能否看作由AI開啟的科學(xué)革命已經(jīng)到來的認(rèn)證?最新一期果殼時間,我們與兩位不同背景的嘉賓用90分鐘深度解析了相關(guān)話題。
嘉賓葉盛是一名結(jié)構(gòu)生物學(xué)家,目前的工作就是通過AI做蛋白質(zhì)設(shè)計,他會帶來很多業(yè)內(nèi)觀點;嘉賓孫亞飛為化學(xué)博士、科學(xué)史研究者,他會帶來更宏觀的視角。
詳細(xì)內(nèi)容
▍ Part1 今年的3個自然科學(xué)類諾獎,分別厲害在哪里
01:15 微小RNA,像膠布一樣貼上信息鏈,阻止蛋白質(zhì)表達(dá)
04:40 在空間和時間上調(diào)控蛋白質(zhì)生產(chǎn),是生死攸關(guān)的事
08:06 蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),原本就是個化學(xué)問題
14:43 業(yè)內(nèi)感受:Alphafold的工作為什么重要
18:05 AI讓戴維·貝克的蛋白質(zhì)設(shè)計工作起飛,平均每周一篇頂刊論文
21:08 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),層層匯總信號后提取信息,就像動物的視覺皮層
▍ Part2 百余年諾獎爭議不斷,靠什么保持權(quán)威
28:10 諾獎評選全流程,確保高度保密+高度權(quán)威
31:42 從1960年前的14年到目前的29年,從做出突破性工作到獲得諾獎的平均等待時間延長了
33:50 前沿和應(yīng)用價值,有時候是矛盾的:鋰離子電池得獎的漫長等待
36:30 遺珠與爭議:諾獎委員會為何就DDT得獎道歉
42:28 權(quán)威人物不一定總是權(quán)威,再次被cue的鮑林
44:17 在爭議中保持地位,也要依靠話題度
▍ Part3 是物理學(xué)需要AI還是AI需要物理學(xué)?學(xué)科邊界意義何在?
48:14 諾獎是在追AI的熱點嗎?諾獎歷史上一直很時髦
50:28 葉盛:概率統(tǒng)計是一種重要的物理工具,物理獎的選擇有道理
53:36 孫亞飛:化學(xué)獎可以是理綜,物理獎也可以不那么原教旨主義
55:33 什么是物理?自然科學(xué)之父,其他自然科學(xué)分支都有它的烙印
01:00:42 學(xué)科邊界的意義在哪里?啥是“范式”?
01:04:25 沒有人會想“我該用什么范式研究這個問題”,但一旦范式改變,溝通就成了問題
01:06:49 科學(xué)革命一共到底有幾次?
01:11:41 在小修小補(bǔ)的工作中捕捉到天降A(chǔ)I,諾獎委員會盡力了
▍ Part4 AI會給科學(xué)帶來什么
01:14:21 AI for Science,一方面要拿AI當(dāng)工具,另一方面也要用AI啟發(fā)新規(guī)律
01:17:56 AI在用“蠻力”解決問題,不提供解釋,但科學(xué)家需要解釋
01:22:23 人類的科學(xué)又何嘗不是在用“蠻力”理解世界
01:25:35 如果算力與資源成為前沿突破的瓶頸,解決方案是什么
今年并沒有女科學(xué)家獲獎,諾獎自然科學(xué)獎項中女性得獎?wù)咚嫉谋壤龔娜ツ甑?6/645變?yōu)榱睡?現(xiàn)在的26/652。上一期果殼時間中,我們討論了 哪些因素能支持一位女性取得諾獎級的成就,從去年獲得生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的卡塔林·考里科聊起。同樣歡迎掃碼收聽↓
科技是生活里的“暗物質(zhì)”,它無處不在,有時存在感強(qiáng)烈,有時又令人難以察覺。每個人都在被科技撼動,有些人推動了科技的發(fā)展。在果殼新推出的播客 果殼時間中,你會聽到相關(guān)的故事。
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